导读 在医学影像领域，正电子发射断层扫描（PET）和计算机断层扫描（CT）等技术需要通过算法对采集的数据进行处理以生成清晰的图像。MATLAB中的`...
在医学影像领域，正电子发射断层扫描（PET）和计算机断层扫描（CT）等技术需要通过算法对采集的数据进行处理以生成清晰的图像。MATLAB中的`iradon`函数是实现这一目标的重要工具之一。`iradon`基于反投影法，能够将从不同角度获取的投影数据还原为二维图像，尤其适用于X射线CT成像。
使用`iradon`时，首先需准备一组经过滤波处理后的投影数据，这一步骤可以通过`radon`函数完成。随后调用`iradon`函数，并设置合适的参数如插值方法与滤波器类型，即可获得高质量的重建结果。此外，针对噪声较大的情况，还可以结合去噪算法进一步优化图像质量。例如，利用小波变换去除高频噪声，可以显著提升最终图像的清晰度与准确性。
总之，借助MATLAB的`iradon`函数，研究人员能够快速实现医学图像的高效重建，为临床诊断提供可靠支持。同时，该工具也为相关领域的学者提供了便利的研究平台。