【ROUGE中文什么意思】ROUGE 是一个在自然语言处理（NLP）领域中常用的评估指标，主要用于衡量机器生成文本（如摘要、翻译等）与参考文本之间的相似度。它的全称是 Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation，直译为“基于召回率的摘要评估工具”。

虽然 ROUGE 并不是一个真正的中文词汇，但在中文语境中，人们通常会直接将其音译为“罗格”或“鲁吉”，并结合其功能进行解释。

一、

ROUGE 是一种广泛用于评估自动文本生成质量的指标，尤其在摘要和机器翻译任务中非常常见。它通过计算生成文本与参考文本之间的重叠词（n-gram）来衡量相似性，强调的是召回率，即生成文本中包含的参考文本内容比例。

ROUGE 的核心思想是：生成的文本越接近参考文本，其得分越高。常见的 ROUGE 版本包括 ROUGE-N（基于 n-gram 的重合）、ROUGE-L（基于最长公共子序列）等。

由于 ROUGE 是英文术语，中文环境下常被音译为“罗格”或“鲁吉”，但实际使用时仍以英文原名为主。

二、表格展示

三、补充说明

尽管 ROUGE 是英文术语，但在中文研究和工程实践中已被广泛接受和使用。研究人员和开发者在论文、报告、技术文档中经常提到 ROUGE，并结合具体任务进行解释。

因此，在中文语境中，若需表达“ROUGE 中文什么意思”，可以简单地解释为：“ROUGE 是一个用于评估文本生成质量的英文指标，中文通常音译为‘罗格’或‘鲁吉’。”

如需进一步了解 ROUGE 各版本的具体计算方式或应用场景，可继续查阅相关学术资料或技术文档。